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Le français, langue clé pour les programmes de bourses en Arabie Saoudite, est prisé par les étudiants visant des études supérieures en médecine, sciences et culture. Avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), cet outil éducatif offre des opportunités inédites pour accélérer et améliorer l'apprentissage des langues.
Cependant, les méthodes traditionnelles, bien que disponibles, ne suffisent pas toujours à surmonter les défis liés au temps, à la motivation et au manque d'interaction réelle.
Cette recherche explore donc l'efficacité des technologies d'IA par rapport aux approches classiques dans l'acquisition du français.
Objectifs de la recherche
1. Analyser le rôle de l'intelligence artificielle dans l'amélioration des compétences linguistiques de base (compréhension orale, expression orale, compréhension écrite, expression écrite) chez les adultes apprenant le français comme langue étrangère.
2. Comparer les expériences des apprenants utilisant des outils d'intelligence artificielle et des méthodes traditionnelles.
3. Identifier les défis et les opportunités liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'enseignement du français.
Questions de recherche
1. Comment l'utilisation des technologies d'IA affecte-t-elle l'acquisition du français chez les étudiants par rapport aux méthodes traditionnelles ?
2. Quels facteurs influencent l'efficacité de l'utilisation des outils d'IA (tels que l'âge, la familiarité avec la technologie, et l'environnement d'apprentissage) ?
3. Quel est le niveau de satisfaction des apprenants vis-à-vis de leur expérience d'apprentissage avec des outils d'IA, et comment évaluent-ils leur progrès linguistique ?
Méthodologie descriptive
Analyse comparative
La recherche compare les expériences d'apprentissage du français entre deux groupes distincts d'étudiants :
Profil des étudiants : Les participants sont des étudiants saoudiens inscrits dans des spécialités humanitaires et médicales dans le cadre d'accords éducatifs entre la France et l'Arabie Saoudite. Tous ont atteint le niveau B2 en français après une année préparatoire linguistique obligatoire.
Groupes comparés :
Premier groupe : Utilise uniquement des méthodes traditionnelles (manuels, dictionnaires, cours dans des instituts).
Deuxième groupe : Combine des outils d'IA avec des méthodes traditionnelles ou repose exclusivement sur des technologies d'IA.
Cette analyse permettra de mesurer l'impact des outils d'IA sur l'apprentissage du français en comparaison avec les approches pédagogiques classiques.
Outils de collecte de données
1. Questionnaires :
- Identifier le moment où les étudiants ont atteint le niveau B2.
- Détailler les méthodes utilisées : traditionnelles, IA, ou une combinaison.
- Collecter des informations sur l'âge, le domaine de spécialisation et la précédente exposition à la langue française.
2. Entretiens structurés :
- Exploration des expériences des étudiants avec :
Les méthodes traditionnelles : (durée des cours linguistiques, temps d'intégration avec les étudiants et l'environnement francophone, contexte antérieur de l'apprentissage du français).
- Les outils d'IA : (Applications utilisées, avantages et défis rencontrés, impact sur leur apprentissage, influence des facteurs d'âge et de spécialisation).
Importance de la recherche
Cette étude contribuera à enrichir les recherches scientifiques sur l'utilisation de l'IA dans l'acquisition des langues, en particulier chez les étudiants étrangers au niveau des études supérieures. Elle offrira également des recommandations pratiques pour moderniser les méthodes d'enseignement, notamment pour rendre l'apprentissage du français plus adapté et efficace.
Résultats attendus
• Comprendre l'efficacité des outils d'IA et leur impact sur l'apprentissage des langues.
• Proposer des pratiques hybrides pour intégrer efficacement l'IA dans les programmes linguistiques.

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