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▼ Sal CONSOLI

L’enquête narrative: vers une approche holistique ancrée dans la réflexivité et le capital de vie

L'enquête narrative constitue une approche méthodologique incontournable dans le domaine de recherche en linguistique appliquée et apprentissage des langues, car elle met en lumière une perspective profondément ancrée dans l’humain (Barkhuizen & Consoli, 2021). Elle permet d’examiner, entre autres, l’identité linguistique, la motivation et l’agentivité à travers des paramètres temporels, spatiaux et sociaux (Johnson & Golombek, 2002 ; Pavlenko, 2007 ; Benson, 2014). La réflexivité, en tant que démarche méthodologique, joue un rôle central, garantissant l’authenticité, la validité écologique et un engagement éthique vis-à-vis des données, notamment les récits des participants. Elle permet ainsi aux chercheurs d’interroger leur propre positionnalité et d’assurer la crédibilité de leurs interprétations. L’adoption de cette approche leur offre l’opportunité de mieux appréhender la complexité des trajectoires linguistiques et de mettre en exergue la diversité des expériences humaines.

Dans cette perspective, cette conférence plénière met en avant le concept de capital de vie (Consoli, 2022) comme un prolongement essentiel de la réflexivité dans l’enquête narrative. En intégrant souvenirs, émotions, dispositions et expériences sociohistoriques, le capital de vie éclaire les trajectoires langagières des individus et renforce la validité écologique de la recherche. Cette approche transcende les cadres socioculturels traditionnels (Bourdieu, 1986) et propose une compréhension plus nuancée et dynamique des processus d’apprentissage des langues. Bien que des défis méthodologiques et éthiques persistent, notamment en ce qui concerne la rigueur scientifique et les contraintes de publication (De Costa et al., 2021), cette conférence défend une enquête narrative ancrée dans la réflexivité et le capital de vie. Elle souligne ainsi la nécessité d’innovations méthodologiques visant à garantir une compréhension plus approfondie et authentique des réalités empiriques propres à nos recherches.

▼ Karën FORT

Les grands modèles de langue, des outils situés

Les grands modèles de langue (Large Language Models) sont apparus il y a six ans et sont utilisés au quotidien par le grand public depuis la mise en ligne de ChatGPT, fin 2022. Ils ont totalement bouleversé le domaine du traitement automatique des langues (TAL), le propulsant sur le devant de la scène dans les mains de millions d'utilisateurs. Désormais, ce ne sont plus des outils issus de la recherche, mais des produits, pour lesquels on fait la publicité mais pas des publications.

Je montrerai dans cette présentation que si les LLM sont vendus comme universels, ce sont en fait des outils situés, produits dans un cadre très biaisé et qui posent un certain nombre de problèmes éthiques liés à cette origine, en particulier des problèmes de stéréotypes et de conflits d'intérêt. Je présenterai les travaux que nous avons menés avec notamment Aurélie Névéol et Fanny Ducel (LISN) pour évaluer l'ampleur exacte de ces problèmes et proposer une réflexion plus systémique sur le sujet.

▼ Thierry POIBEAU

Naturel et artificiel : quand les machines écrivent des poèmes...

Depuis que les ordinateurs existent (et même avant !), de multiples recherches ont porté sur la génération automatique de poésie, sous toutes ses formes (haïkus, sonnets, vers libres, etc.). Pourquoi cet intérêt ? Pour une multitude de raisons probablement, mais le point fondamental est l'essence libre, créatrice et intemporelle de la poésie (par opposition à la traduction automatique ou à la recherche d'information, applications phare du traitement automatique des langues, mais régies par un cadre strict). La génération de poésie a aussi entraîné de multiples collaborations littéraires et artistiques, favorisant le dialogue entre différentes disciplines. Dans cet exposé, je reviendrai sur quelques expériences récentes, et je montrerai en quoi ces expériences ont un intérêt pratique, y compris à des fins pédagogiques. Enfin, sur le plan théorique, j'essaierai de montrer en quoi ces expériences posent des questions fondamentales sur la nature de la créativité (peut-on dire qu'un ordinateur, ou un système artificiel, est créatif ?).